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Red neuronal artificial

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los Red neuronal artificial hoy son los protagonistas, o al menos los coprotagonistas, de una evolución rápida y tecnológica que realmente puede cambiar la vida de muchas personas en varios campos. Médico, económico, cultural y social. Veamos qué hay detrás de muchos dispositivos o algoritmos, incluso que ya están en uso hoy en día, la red neuronal artificial a menudo funciona de manera invisible y ni siquiera sabemos mucho cómo hasta que vamos a estudiarla.

Red neuronal artificial

No es tan reciente como uno podría imaginarse, el primer modelo teórico de una neurona artificial rudimentaria, porque se remonta a 1943. Dos científicos, McCulloch y Pitts, se propusieron crear un aparato capaz de recibir n datos de entrada binarios en cada uno de sus elementos para generar un solo dato cada uno.

Tal dispositivo podría funcionar en funciones booleanas elementales pero también sobre otro tipo de funciones y mecanismos, esto hizo que la idea se convirtiera en objeto de interés en los años siguientes y lo sigue siendo.

Red neuronal e inteligencia artificial

Sólo la red neuronal y los circuitos neuronales artificiales que compone son la base de muchas realidades de la inteligencia artificial. Especialmente en los últimos años, han evolucionado para parecerse cada vez más a la mente humana, algo que asusta a algunas personas, fascina a otras. Sin embargo, es difícil permanecer indiferente.

Ante problemas de varias categorías, la red neuronal y las formas de inteligencia artificial quienes van a la forma logran encontrar soluciones como si fueran un cerebro humano o casi, las diferencias son cada vez menores.

También sucede que, gracias a estas redes, llegamos a identificar soluciones que solos, nosotros y nuestra red neuronal, ni siquiera soñaríamos. La evolución, aún en curso, de las redes neuronales y las máquinas con inteligencia artificial, ha cambió la forma de operar en muchos sectores revolucionándolos y haciéndonos dar un paso adelante. Estoy pensando en el sector médico, pero no solo eso, basta con mirar a tu alrededor para notar cuánta inteligencia artificial se aplica en todas partes.

Inhumanos las redes neuronales son parte del cerebro que es capaz de comprender el entorno y sus cambios, proporcionando respuestas adaptativas que se calibran de vez en cuando. Desde el punto de vista biológico, están formados por un conjunto de células nerviosas interconectadas, dentro de ellas se encuentran diferentes entidades como somes neuronales, es decir, los cuerpos de las neuronas, que reciben y procesan información, los neurotransmisores, responsables de modular los impulsos nerviosos, los axones, trabajadores de la comunicación de una neurona y dendritas, trabajadores de la comunicación en

En el cerebro humano también ocurren muchas sinapsis que sirven para el paso de información entre neuronas, su número depende de los estímulos que recibe la red neuronal, cuanto más se producen más sinapsis. Los artificiales también se comportan de manera similar. Entre las muchas neuronas tal vez los mas famosos son Whatespejo lli

Red neuronal: ventajas

Las ventajas de las redes neuronales son numerosas aunque todavía hay quienes están perplejos por su uso y sobre todo porUso de inteligencia artificial. Mientras tanto, veamos algunos "pros": las redes neuronales pueden procesar grandes cantidades de datos con relativa rapidez y no se rompen con frecuencia, tienen la capacidad de operar a pesar de recibir entradas inexactas o incompletas.

Luego hay algunas áreas en las que las redes neuronales artificiales son más esenciales que en otros me refiero por ejemplo a la minería de datos, a los procesos de optimización o desarrollo de modelos predictivos y de simulación. La belleza es que una red neuronal puede volverse capaz de autoactualizarse en presencia de cambios ambientales.

Red neuronal: límites

También hay límites, al menos por ahora, que dan sus frutos la red neuronal artificial, un pequeño humano. Por ejemplo, son una especie de caja negra, su cálculo no puede analizarse completamente y las etapas individuales no pueden examinarse paso a paso. Al usar estas redes, no es seguro que se encuentre una solución y, cuando llegue la salida, debemos tener en cuenta que no son la solución perfecta.

los Las redes neuronales son la base de los dispositivos de aprendizaje. pero hay ocasiones en que lo hacen con peores ritmos que los del colegial más burro de la clase, luego hay ocasiones en que hasta las redes neuronales tienen que tirar la toalla porque no son adecuados para resolver determinadas categorías de problemas.

Red neuronal: ejemplo

Un libro muy interesante, que también explica los algoritmos que se esconden detrás de nuestras búsquedas en Google, Amazon y Netflix, es "El algoritmo definitivo. La máquina que aprende por sí misma es el futuro de nuestro mundo". También se puede encontrar online y es un volumen que nos hace reflexionar sobre cuándo la inteligencia artificial es la base de muchos objetos que simplifican nuestra vida en el uso diario.

Red neuronal: aplicaciones

Sectores más que otros están invadidos por estas innovaciones, en otros está casi ausente. Finanzas los utiliza con mucha frecuencia y cada vez más, para realizar previsiones sobre las tendencias del mercado y evaluar el riesgo crediticio, por ejemplo.

El reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de voz también se basan en redes neuronales, que también se utilizan para simular sistemas biológicos y para realizar diagnósticos médicos, incluidos informes de TC y RM. Siempre recientemente encontramos inteligencia artificial utilizada para el control de calidad a escala industrial y para la minería de datos, así como para simulaciones de diversa índole.

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Vídeo: Artificial Neural Network - Training a single Neuron using Excel (Junio 2022).


Comentarios:

  1. Ashford

    Estimado administrador! Puede escribir información sobre su blog en mi tablero de mensajes.

  2. Garred

    No, al contrario.

  3. Taran

    Pesadilla. Acabo de ver las noticias, solo los bueyes están subiendo, cómo podemos vivir si el precio del petróleo ha bajado tanto. Algunas cifras e ingresos se incluyeron en el presupuesto, ahora vemos otras. Me pregunto cuánto tiempo nuestro fondo de estabilización será suficiente para nosotros con este enfoque. Lo siento, estoy muy cerca del tema. Pero esto también es importante, me parece.

  4. Samukasa

    Lo siento, no puedo ayudarte, pero estoy seguro de que te ayudarán a encontrar la solución adecuada. No se desesperen.

  5. Abram

    ¡Gordo!

  6. Wa'il

    Bravo, que palabras..., la idea genial

  7. Rousse

    Agradezco la ayuda en esta pregunta, ahora no cometeré tal error.

  8. Keitaro

    Soy definitivo, lo siento, pero no se me acerca del todo. ¿Quién más, qué puede incitar?



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